Faire évoluer les pratiques métier grâce à l’IA générative

Etude de cas : Services

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Besoin

Face à l’essor des IA génératives, les équipes études, marketing et communication souhaitaient mieux comprendre les usages et limites de ces outils pour les intégrer efficacement dans leurs pratiques métier.

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Approche

Un programme modulable par métiers, animé par des experts IA, data et contenu, a permis un apprentissage durable et efficace via des sessions pratiques, formats hybrides et outils d’évaluation.

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Impact

Les formations ont renforcé la culture d’innovation, accéléré l’adoption des outils et transformé les workflows en intégrant l’IA au quotidien, tout en développant les compétences des équipes.

Expérimenter l’IA pas à pas, pour mieux se projeter

1. Préparation
2. Expertise
3. Animation
4. Immersion
5. Diagnostic
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  • Services / Mobilité / Finance

Définir un cadre clair et évolutif

Etape 1

Un programme sur-mesure a été conçu pour répondre aux besoins spécifiques des équipes communication, marketing et études. Chaque module s’appuie sur des cas concrets et une approche évolutive, pour permettre à chacun de découvrir, tester et s’approprier l’IA à son rythme.

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  • Services / Mobilité / Finance

Eclairer les zones d’impact de l’IA

Etape 2

Les sessions, animées par des experts de l’IA, de la data et du contenu, ont permis de croiser les approches techniques et métiers. Cette complémentarité a offert aux participants une lecture claire et accessible des enjeux, des opportunités mais aussi des limites de l’IA générative.

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  • Services / Mobilité / Finance

Encourager la confiance par la pratique

Etape 3

À travers des ateliers interactifs mêlant prompt design, audits d’outils et cas d’usage métiers, les participants ont exploré l’IA de manière concrète et appliquée. Ces mises en situation les ont aidés à se familiariser avec les outils, à prendre confiance et à juger de leur réelle pertinence dans leur quotidien.

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  • Services / Mobilité / Finance

Plonger dans les réalités du changement

Etape 4

Une réflexion collective a été menée sur les impacts concrets de l’IA générative sur les modes de travail : automatisation des tâches, nouvelles façons de briefer ou de produire, évolution des postures face aux outils. Cette étape a ouvert la voie à une transformation des workflows et des pratiques collaboratives.

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  • Services / Mobilité / Finance

Mesurer pour mieux déployer

Etape 5

Un suivi structuré a été mis en place, combinant questionnaires, auto-évaluations et bilans de progression. En 2 ans, 750 professionnels ont été formés : de quoi mesurer l’efficacité du dispositif, conforter son adoption et en faire un véritable levier d’évolution à grande échelle.

Ce qui m’a marqué, ce sont les retours très concrets des participants : « je gagne du temps », « je travaille différemment », « je collabore mieux ». La formation a transformé les outils en leviers réels pour le quotidien.

Jocelyn Munoz

Deep Opinion

Impact

Faire de l’IA un réflexe, pas une exception

Ce programme de formations a permis aux équipes de gagner en confiance et en autonomie face à l’IA générative. Elles ont renforcé la culture de l’innovation, accéléré l’adoption des outils et initié des changements concrets dans les pratiques métiers (briefs, analyse, production de contenu…).

Nos spécialistes

Jocelyn Munoz

Deep Opinion

Allan Maintenant

Deep Opinion

Assaël Adary

Occurrence

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