Hybrid Quant : atteindre des audiences rares grâce à des données synthétiques bien utilisées
Dans le marché fragmenté d’aujourd’hui, comprendre les audiences de niche et sous-représentées n’est plus une option, c’est une nécessité. Mais les méthodes de recherche traditionnelles se heurtent à des problèmes de coût, d’échelle et de fiabilité. L’Oréal, l’Ifop et Fairgen se sont associés pour relever ce défi en créant un modèle quantitatif hybride qui combine des données provenant de personnes réelles et des données soigneusement validées et enrichies par l’IA. Le résultat ? Une méthodologie éprouvée qui a transformé les tests pilotes en pratique d’entreprise chez L’Oréal, stabilisant la segmentation des marques, renforçant les références produits, profilant les utilisateurs de niche et étendant les études U&A à toutes les régions.
Rejoignez-nous pour découvrir :
- Toutes les données synthétiques ne se valent pas. Apprenez à repérer les quelques données fiables parmi toutes celles qui font l’objet d’un battage médiatique.
- Découvrez comment la recherche quantitative augmentée par l’IA rend les audiences rares visibles et exploitables.
- Explorez l’avenir des études de marché, de la prédiction des réponses manquantes à la refonte de la structure des enquêtes.
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